La Amenaza del Ransomware Impulsado por IA y la Adaptación a Modelos de Trabajo Resilientes
La creciente amenaza del cibercrimen ha llevado a las empresas a replantear sus estrategias de seguridad, especialmente en un contexto donde la inteligencia artificial está elevando la complejidad de ataques como el ransomware, el phishing y el robo de credenciales. Con un modelo de trabajo cada vez más híbrido y distribuido, la protección de los […]
Innovación en la IA Empresarial: Perspectivas de Especialización y Modelos Emergentes
La inteligencia artificial en el ámbito empresarial está experimentando una transformación significativa, según un reciente informe elaborado por el Santander AI Lab y la Fundación General CSIC. Este documento, titulado ‘La nueva frontera europea de la IA B2B’, se basa en un análisis exhaustivo de más de 10.3 millones de documentos y 326,000 publicaciones especializadas. […]
Avances en Inferencia: Decodificación Especulativa Paralela en vLLM para Potenciar Modelos de Lenguaje P-EAGLE
Investigadores han presentado una técnica innovadora de decodificación llamada P-EAGLE, que promete mejorar significativamente el rendimiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Diseñada para superar las limitaciones del método EAGLE actual, conocido por su rapidez pero limitado por un proceso secuencial de redacción, P-EAGLE introduce un enfoque que permite la generación paralela […]
Escalando la anotación de datos con modelos de visión-lenguaje para impulsar sistemas de IA física
La escasez de recursos laborales sigue siendo un gran desafío para varios sectores en Estados Unidos, especialmente en la construcción, donde se reporta que aproximadamente 500,000 puestos de trabajo permanecen vacantes. Además, con un 40% de la fuerza laboral llegando a la edad de jubilación en la próxima década, el problema se agrava, llevando a […]
Mejora de la Inferencia de Modelos de Lenguaje en Amazon SageMaker AI con LLM-Optimizer de BentoML
El crecimiento de los modelos de lenguaje amplios (LLMs) ha facilitado la integración de inteligencia artificial en aplicaciones mediante el uso de llamadas a API. No obstante, muchas empresas prefieren alojar sus propios modelos, a pesar de los desafíos que supone gestionar infraestructuras y el elevado costo de las GPUs. Esta tendencia se debe a […]
Generación de Consultas Gremlin con Modelos de Amazon Bedrock
Las bases de datos grafos han revolucionado la gestión de datos complejos e interconectados en las organizaciones actuales. Sin embargo, el uso de lenguajes de consulta especializados como Gremlin representa un desafío para muchos equipos que buscan acceder a esta información de manera eficiente. A diferencia de las bases de datos relacionales convencionales, que cuentan […]
Mejorando Rendimiento y Calidad en Modelos de Lenguaje Grande
El uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en diversos sectores industriales se encuentra en pleno auge, aunque también enfrenta importantes desafíos. Uno de los principales problemas es la inconsistencia en las respuestas generadas; a menudo, al plantear la misma pregunta en diferentes ocasiones, se obtienen respuestas divergentes. Esta situación puede ser particularmente frustrante en […]
Personalización de Modelos Fundamentales para las Necesidades de tu Empresa: Guía Completa sobre RAG, Ajuste Fino y Enfoques Híbridos
En un mundo donde los modelos de base han revolucionado la inteligencia artificial, las empresas enfrentan el desafío de adaptarlos a sus necesidades específicas. La personalización de estos modelos requiere un equilibrio entre rendimiento, eficiencia de costos y conocimiento especializado. En respuesta a esta complejidad, surgen tres técnicas clave: la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), […]
Personaliza los modelos de Amazon Nova para optimizar el uso de herramientas
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) han demostrado ser excepcionales en el procesamiento del lenguaje, pero su capacidad se ve limitada por datos de entrenamiento estáticos. A medida que las industrias exigen una inteligencia artificial más adaptativa para la toma de decisiones, la integración de herramientas y APIs externas se ha vuelto esencial. […]
Selección de herramientas con los modelos de Amazon Nova: Innovación y eficiencia
En el ámbito de la inteligencia artificial generativa, la implementación de características que faciliten el uso de herramientas externas es cada vez más esencial. Amazon ha lanzado una nueva funcionalidad para su modelo de lenguaje, Amazon Nova, que permite a los desarrolladores controlar de manera precisa cuándo y cómo se utilizan estas herramientas. En lugar […]