Avances en Inferencia: Decodificación Especulativa Paralela en vLLM para Potenciar Modelos de Lenguaje P-EAGLE

Investigadores han presentado una técnica innovadora de decodificación llamada P-EAGLE, que promete mejorar significativamente el rendimiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Diseñada para superar las limitaciones del método EAGLE actual, conocido por su rapidez pero limitado por un proceso secuencial de redacción, P-EAGLE introduce un enfoque que permite la generación paralela […]

Construyendo El Futuro De La Analítica De Construcción: Inferencia De IA De CONXAI En Amazon EKS

Elena Digital López

CONXAI Technology GmbH está revolucionando el campo de la Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AEC) a través de su avanzada plataforma de inteligencia artificial (IA). Esta innovación permite a los profesionales del sector afrontar tareas complejas con mayor eficiencia, transformando la gran cantidad de datos visuales generados en los sitios de construcción en información crucial gracias […]

Aceleración Doble en Inferencia de LLM con Medusa-1 en Amazon SageMaker AI

Elena Digital López

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs, por sus siglas en inglés) han revolucionado el ámbito del procesamiento del lenguaje natural, permitiendo la comprensión y generación de textos que imitan el estilo humano. Estos sistemas, entrenados con enormes cantidades de datos abarcan múltiples temas y dominios, y se están optimizando continuamente para mejorar su […]

Cómo empezar con inferencia entre regiones en Amazon Bedrock

Elena Digital López

Con la llegada de soluciones de inteligencia artificial generativa, se está produciendo un cambio de paradigma en diversas industrias, impulsado por organizaciones que adoptan modelos base para desbloquear oportunidades sin precedentes. Amazon Bedrock se ha consolidado como la opción preferida para numerosos clientes que buscan innovar y lanzar aplicaciones de IA generativa, lo que ha […]