Vertiv Holdings Co., un destacado líder global en infraestructura digital crítica, ha dado un paso significativo hacia la transformación empresarial con el lanzamiento de una nueva guía en colaboración con el Deloitte Center for Integrated Research. Esta guía está diseñada para facilitar la transición de la fase de experimentación con inteligencia artificial (IA) a su implementación en un entorno de producción. La clave de esta iniciativa reside en ayudar a las organizaciones a decidir dónde ejecutar sus cargas de trabajo de IA y evaluar si su infraestructura física actual está preparada para soportar estas demandas tecnológicas.
La guía, desarrollada junto a STL Partners, es un recurso valioso que ofrece a directivos de negocios, tecnología de la información e instalaciones un marco estratégico para tomar decisiones fundamentadas sobre la infraestructura necesaria antes de comprometerse con un plan de acción. Con un enfoque basado en las cargas de trabajo, proporciona a las empresas las herramientas para evaluar tanto la localización de su implementación como los requerimientos de infraestructura fundamentales para una integración y rendimiento óptimos.
Estudios que respaldan esta guía destacan la importancia crucial de preparar adecuadamente la infraestructura para decidir dónde se pueden realizar las cargas de trabajo de IA y con qué celeridad pueden ser integradas en un entorno productivo. Factores como la disponibilidad de energía, sistemas de refrigeración, conectividad y capacidad operativa son esenciales para determinar la viabilidad de una instalación para soportar estas cargas avanzadas.
El proceso descrito en la guía se simplifica en cuatro pasos: definir el resultado empresarial y las cargas de trabajo de IA, evaluar la escala y funcionamiento de dichas cargas, determinar la localización óptima para su implementación, y por último, asociar la carga de trabajo y su ubicación con un modelo de infraestructura física y un diseño de referencia.
Giordano Albertazzi, CEO de Vertiv, subraya que el futuro de la IA en el sector empresarial no solo dependerá de los modelos computacionales, sino también de la capacidad de las organizaciones para proporcionar el soporte físico necesario. Esta estrategia permite a las empresas identificar limitaciones con antelación y establece un camino sólido hacia la implementación efectiva de soluciones basadas en IA.
Por su parte, Nicholas Merizzi, director de Deloitte Consulting LLP, destaca que es vital integrar consideraciones sobre valor empresarial, gobernanza y sostenibilidad operativa desde las primeras etapas de planificación. Esto proporciona a los responsables las herramientas para decidir el entorno más adecuado para la ejecución de cargas de trabajo de IA.
La guía clasifica las cargas de trabajo de IA en seis arquetipos, lo que facilita la identificación de similitudes en términos de operaciones y necesidades de infraestructura. A partir de ahí, se pueden asociar con uno de los cuatro modelos de infraestructura física: clúster de IA en el extremo de la red, clúster de IA pequeño, clúster de IA grande y clúster de IA de alta densidad.
Cada modelo proporciona una base sólida para decisiones relacionadas con energía, refrigeración, conectividad y resiliencia, permitiendo una planificación más adaptada a las necesidades específicas de cada organización. Además, la guía enfatiza la importancia de evaluar la preparación de las instalaciones desde el inicio para evitar futuros obstáculos.
La guía completa, titulada «Diseño de infraestructura para la IA empresarial», ofrece un plan detallado que incluye los seis arquetipos de carga de trabajo, los cuatro modelos de infraestructura física y una estrategia de cuatro fases para la planificación y evolución de la infraestructura de IA en las empresas. Está disponible para consulta en el portal oficial de Vertiv.
