Optimiza recomendaciones de inicio rápido con vLLM en AWS Trainium

Elena Digital López

Los sistemas de recomendación se enfrentan al desafío del «cold start», un fenómeno que impide la personalización inmediata para nuevos usuarios o contenido. Tradicionalmente, esta limitación afecta negativamente las tasas de clics y conversiones, ya que las recomendaciones se basan en segmentos genéricos que a menudo fallan en captar el interés del usuario desde el […]

Impulsa el Desarrollo de IA en el Edge con SiMa.ai Edgematic y su Integración en AWS

Elena Digital López

La implementación de modelos de aprendizaje automático en dispositivos de borde se está consolidando como una necesidad imperante para múltiples industrias. Utilizando las plataformas Amazon SageMaker AI y SiMa.ai’s Palette Edgematic, las organizaciones están logrando construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera más eficiente. Esta tecnología se integra con el hardware MLSoC […]

Acelera tus decisiones basadas en datos con AWS Trusted Advisor y Amazon Q Business

Elena Digital López

AWS ha dado un paso importante en la optimización del rendimiento y la seguridad en la infraestructura en la nube. Sus clientes, preocupados por el ahorro de costos y la construcción de infraestructuras seguras y resilientes, pueden beneficiarse de herramientas como el AWS Trusted Advisor. Este recurso proporciona informes detallados que ofrecen valiosos análisis sobre […]

Debut de la Liga LLM de AWS: Racing más allá de DeepRacer

Elena Digital López

La AWS LLM League, inaugurada en diciembre de 2024 durante el prestigioso evento re:Invent, establece un nuevo estándar en la educación gamificada relacionada con la inteligencia artificial. Este certamen reúne a desarrolladores de diversas disciplinas con la intención de democratizar el conocimiento sobre modelos de lenguaje de gran escala y facilitar su personalización, una práctica […]

Optimización De Recursos De AWS Con Bedrock Agents Y Flujos Automatizados De Soporte

Elena Digital López

Con el incremento en la complejidad de los entornos de Amazon Web Services (AWS), resolver problemas relacionados con los recursos se ha convertido en un desafío significativo para muchas organizaciones. La investigación manual de errores, además de consumir valioso tiempo, está sujeta a equivocaciones, especialmente en sistemas complejos. Para abordar estas complicaciones, AWS ha presentado […]

Ejecutar Qwen 2.5 en Chips de IA de AWS Usando Bibliotecas de Hugging Face

Elena Digital López

En un avance significativo en el ámbito de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje, la nueva serie de modelos Qwen 2.5 ha sido presentada al público. Esta innovadora colección de modelos generativos preentrenados, diseñados para seguir instrucciones, abarca configuraciones que varían desde 0.5 mil millones hasta 72 mil millones de parámetros. Los modelos […]

AWS Apuesta Fuerte por la Inteligencia Artificial de Agentes Autónomos

Elena Digital López

En un escenario donde la inteligencia artificial (IA) está experimentando una evolución acelerada, el concepto de «IA agentiva» emerge como un cambio importante en la manera en que los sistemas inteligentes operan. A diferencia de las aplicaciones tradicionales de IA, que dependen en gran medida de comandos específicos o instrucciones del usuario, la IA agentiva […]

Implementación De Un Sistema Multi-Agente Usando LangGraph Y Mistral En AWS

Elena Digital López

Un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial se está gestando con la implementación de agentes que integran modelos de lenguaje a gran escala en aplicaciones del mundo real. Estos sistemas autónomos están comenzando a definirse como la base sobre la cual se construirá la adopción de la inteligencia artificial en diversas industrias, […]

Pronóstico de Series Temporales Usando Modelos Fundamentales y AIOps Escalable en AWS

Elena Digital López

El pronóstico de series temporales se ha convertido en una herramienta esencial para numerosas industrias, permitiendo prever desde el flujo vehicular hasta las cifras de ventas, y optimizar decisiones estratégicas. Sin embargo, los métodos tradicionales de aprendizaje automático suelen ser laboriosos y necesitan un alto grado de personalización, consumiendo tiempo y recursos significativos. En respuesta […]