El mantenimiento de las infraestructuras ferroviarias es un pilar fundamental para asegurar la seguridad y la fiabilidad del transporte por tren. La integridad de estas vías depende del estado de los elementos subyacentes que soportan las cargas generadas por el paso de los trenes. En esta línea, Rover Rail ha lanzado el innovador proyecto SMART RAIL, que incorpora avanzadas técnicas de exploración geofísica y aprendizaje automático en el campo del mantenimiento ferroviario.
El proyecto, desarrollado en colaboración con Geozone Asesores y apoyado por el programa de I+D en cooperación de IVACE+i, tiene como objetivo detectar posibles patologías en las capas internas de la infraestructura ferroviaria antes de que estas problemáticas se agraven y requieran soluciones más complejas. Utilizando georradar y un sofisticado sistema de captación de datos mediante un equipo multiarray instalado en maquinaria ferroviaria, los investigadores pueden analizar y prever el estado del balasto, identificando problemas como compactación insuficiente, contaminación, hundimientos o subsidencias.
Con la aplicación de SMART RAIL, Rover Rail y Rover Grupo están avanzando hacia un modelo de mantenimiento predictivo que les permitirá obtener información detallada para anticipar las operaciones, priorizar los recursos y mejorar la planificación de las intervenciones. Este proyecto fue completado en 2024, después de rigurosas pruebas de campo, procesamiento de datos y validación de modelos.
La amplia experiencia de Rover Rail se pone de manifiesto en el mantenimiento de más de 5.300 kilómetros de vías ferroviarias en España, de los cuales más de 2.000 están situados en Andalucía. Además, la empresa opera con una flota de más de 35 máquinas dedicadas a servicios ferroviarios.
Iniciativas como SMART RAIL destacan el compromiso de Rover Grupo con la innovación aplicada a las infraestructuras ferroviarias. Esta apuesta por integrar el conocimiento técnico, la experiencia práctica y las nuevas tecnologías contribuye a construir un sistema ferroviario más eficiente, fiable y capaz de anticiparse a las necesidades de mantenimiento futuras.
