En el dinámico ámbito de la industria farmacéutica, las empresas de biotecnología y salud enfrentan el desafío de gestionar y analizar vastas cantidades de datos sobre medicamentos de diversas fuentes. Los métodos convencionales de análisis resultan inadecuados ante la complejidad de la documentación médica, que incluye texto, imágenes, gráficos y tablas. En respuesta a esta necesidad, Amazon Bedrock emerge como una solución innovadora, proporcionando capacidades como la recuperación multimodal y herramientas avanzadas para fragmentación y citaciones, ofreciendo así respuestas de alta precisión a las organizaciones.
Las compañías de salud se ven confrontadas con la tarea de procesar documentos complejos y datos no estructurados. Los estudios clínicos y trabajos de investigación contienen texto técnico, tablas detalladas y gráficos estadísticos, lo que complica la extracción automatizada de datos debido a la heterogeneidad de formatos y estilos de presentación. La solución de Amazon Bedrock facilita la extracción de información relevante de estos documentos complejos, optimizando la eficacia en la investigación farmacéutica.
El avance tecnológico permite el uso de Amazon Bedrock para desarrollar un asistente de inteligencia artificial capaz de analizar y resumir documentos de investigación. Este servicio gestionado incluye modelos de fundación líderes que simplifican el desarrollo y aseguran la privacidad y la inteligencia artificial responsable.
Organizaciones adoptan la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para equipar a los modelos de fundación con datos actualizados y enriquecidos, mejorando la precisión de las respuestas. Mediante Amazon Bedrock Knowledge Bases, esta técnica gestiona el flujo de trabajo de RAG, desde la ingestión hasta la recuperación, sin la necesidad de integraciones personalizadas.
La solución se implementa con un flujo de trabajo que inicia con la carga segura de documentos en Amazon S3, seguidos de su procesamiento en Amazon Bedrock Knowledge Bases. Utiliza fragmentación semántica para optimizar la recuperación de datos en Amazon OpenSearch Service, y una interfaz construida con Streamlit ofrece a los usuarios finales una experiencia de interacción conversacional. AWS Lambda gestiona solicitudes, recuperando contextos relevantes y generando respuestas precisas.
Este enfoque acelera la investigación al proporcionar análisis detallados de datos de ensayos clínicos, resultados de pacientes y reportes de seguridad, garantizando la precisión científica esencial. La aplicación interpreta diagramas complejos y extrae datos de tablas y gráficos, minimizando errores y proporcionando crédito a los documentos originales.
Implementando esta solución, las organizaciones pueden transformar sus procesos de análisis de investigación. Aunque centrada en salud, esta tecnología ofrece un potencial transformador en varios sectores, como retail y finanzas, maximizando el valor de los repositorios documentales.
