La inteligencia artificial generativa está revolucionando la manera en que se automatizan las operaciones dentro de las empresas, con sistemas capaces de comprender, decidir y actuar de manera autónoma. En este contexto, Amazon Web Services (AWS) ha lanzado Amazon Bedrock, una infraestructura que aprovecha los modelos de IA generativa para optimizar procesos empresariales complejos.
Uno de los principales retos que está abordando esta tecnología es el procesamiento documental, una tarea que engloba documentos estructurados, semi-estructurados y no estructurados. Los documentos estructurados, tales como formularios con campos definidos, son los más sencillos de manejar. Sin embargo, los documentos semi-estructurados, que contienen información predecible pero con variaciones en formato, y los no estructurados, como notas o párrafos de texto, representan un desafío significativo para las organizaciones.
Las soluciones tradicionales, basadas en reglas o modelos especializados de aprendizaje automático, no han logrado un manejo eficiente de la variabilidad presente en estos documentos. Consciente de esta limitación, AWS ha creado una solución de procesamiento de documentos que utiliza los modelos de Amazon Bedrock para orquestar flujos de trabajo complejos. Esta innovación permite que los modelos no solo procesen texto, sino que también interactúen con herramientas y API externas para llevar a cabo tareas de análisis documental.
El enfoque multi-modelo adoptado por AWS optimiza el rendimiento y los costos mediante la selección del modelo más apropiado para cada función. Por ejemplo, el modelo Claude 3 Haiku de Anthropic actúa como el orquestador principal, con tareas de coordinación y gestión del flujo de trabajo. Por otro lado, el modelo Claude 3.5 Sonnet, conocido por sus capacidades avanzadas de razonamiento y procesamiento visual, se encarga de interpretar diseños de documentos complejos y extraer información de tablas y gráficos. La comunicación entre estos modelos se realiza mediante la API Converse de Amazon Bedrock, facilitando la ejecución de funciones de procesamiento y transformación de contenido.
Un uso práctico de esta tecnología es el procesamiento de paquetes de información médica de pacientes en consultas, donde se extrae y sintetiza información de distintos tipos de documentos para aumentar la precisión y optimizar la eficiencia operativa. Además, la implementación de guardrails de Amazon Bedrock asegura que las políticas de filtrado de contenido detecten y enmascaren datos sensibles, garantizando el cumplimiento de las normativas del sector salud.
Esta solución de procesamiento documental destacada por AWS es un ejemplo claro del potencial de combinar modelos de IA generativa con capacidades avanzadas de herramientas para construir flujos de trabajo sofisticados y auto-orquestados. A medida que Amazon Bedrock se desarrolla, promete integrar características avanzadas que mejorarán aún más la eficiencia y la aplicabilidad de estas soluciones en distintos sectores.
