El próximo 23 de abril de 2025, a las 6 pm GMT, se realizará un evento virtual titulado «LLMOps en acción: Simplificando el camino desde el prototipo hasta la producción». Esta sesión, que promete ser un hito en la comunidad de la inteligencia artificial, permitirá a científicos de datos, ingenieros y usuarios finales colaborar de manera efectiva para maximizar el potencial de los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs).
Organizado por AIAInow, el evento ofrecerá charlas y presentaciones exclusivas que anteriormente solo estaban disponibles para los miembros de AIAI Pro. Los asistentes tendrán la oportunidad de acceder a contenido de alta calidad relacionado con la inteligencia artificial, temas industriales y estudios de caso relevantes. Para ser parte de este acontecimiento y aprovechar los valiosos recursos disponibles, simplemente es necesario registrarse y unirse a las sesiones en vivo programadas.
Durante la presentación, se tratarán diversos puntos clave. Se ofrecerá una visión general del ciclo de vida de LLMOps, desde el diseño y desarrollo del modelo hasta su despliegue y monitoreo. Además, se presentarán enfoques prácticos para optimizar la colaboración entre equipos de trabajo y se detallará la importancia de LLMOps, explorando su construcción y escalabilidad operativa. Los participantes también podrán conocer estudios de caso que demuestran el éxito de las aplicaciones LLM y explorar los desafíos comunes que se presentan en el ciclo de vida de LLMOps, junto con soluciones prácticas para superarlos.
Este evento está especialmente dirigido a profesionales de la inteligencia artificial, desarrolladores y líderes de equipo que buscan profundizar en sus conocimientos sobre LLMOps. El ponente principal será el Dr. Dmitry Kazhdan, cofundador y CTO de Tenyks, una plataforma de gestión de datos visuales y analítica impulsada por inteligencia artificial generativa. La combinación de la vasta experiencia del Dr. Kazhdan y el contenido prometedor del evento seguramente enriquecerá la comprensión de los participantes sobre este tema crucial en el ámbito de la inteligencia artificial actual.
