NVIDIA ha aprovechado GTC Berlín para ampliar su gama de equipos para ejecutar IA en local: los primeros DGX Spark con 64 GB de memoria llegan a partir del viernes 23 de octubre, los clústeres de DGX Spark crecen hasta ocho unidades y DGX Station tendrá versión con Windows en diciembre. La compañía lo detalló el 21/10/2026 en su blog, junto con novedades para los portátiles RTX Spark, que salieron a la venta el 16 de octubre.
Las claves de RTX Spark, DGX Spark y DGX Station en 20 segundos
- Los portátiles RTX Spark ya se venden con hasta 128 GB de memoria unificada.
- Llegan DGX Spark de 64 GB y clústeres de hasta ocho unidades con 1 TB de memoria.
- DGX Station tendrá versión con Windows en diciembre.
- Nuevos modelos locales como Recursive Flint y FLUX.3 Klein.
La idea que une los tres productos es la misma: poder ejecutar modelos y agentes de IA en el propio equipo, sin enviar los datos a la nube. NVIDIA los reparte por perfiles. RTX Spark se dirige a usuarios de Windows, DGX Spark a desarrolladores que trabajan en Linux y DGX Station a equipos de empresa, ingeniería y robótica. El blog no incluye precios de ninguno de ellos.
RTX Spark: portátiles con Windows para agentes locales
RTX Spark ofrece hasta 128 GB de memoria unificada y 1 petaflop de cómputo de IA. NVIDIA lo plantea para agentes personales, creación de contenido y juego a 1440p a 100 fotogramas por segundo, según sus propias cifras. Los portátiles están disponibles desde ya en ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI, y Acer los tendrá próximamente. Según NVIDIA, muchos de ellos llegan con el gestor de arranque desbloqueado para quien quiera desarrollar agentes propios.
La compañía destaca también Underdog, una aplicación de agente de escritorio que funciona en local con su propio motor de inferencia, Husky, de forma que los datos no salen del PC. En la presentación, Jensen Huang mostró agentes ejecutándose en un RTX Spark que entrenaban al robot Microduck de Hugging Face con Isaac Lab, Hermes Agent y el modelo Nemotron 3.5 Bolt 74B.
DGX Spark de 64 GB y clústeres de hasta 1 TB
Para desarrolladores de Linux, los socios empiezan a entregar el 23 de octubre la versión de 64 GB de DGX Spark. NVIDIA asegura que puede ejecutar modelos como Nemotron 3.5 Bolt 74B, Qwen3.8 27B o Gemma 4 26B-A4B. Los equipos se venden a través de Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI y la propia NVIDIA.
Varios DGX Spark pueden unirse con la red ConnectX-7 integrada y la herramienta NVIDIA Sync Cluster Assistant. El límite sube ahora a ocho unidades en configuración manual, lo que suma 1 TB de memoria unificada para modelos más grandes, contextos más largos, varios agentes a la vez o pequeños equipos que comparten el mismo sistema. A finales de mes llegará NVIDIA Sync Model Launcher, que descarga el modelo y el contenedor adecuados y los conecta con el entorno de programación OpenCode. La actualización de octubre añade además un asistente de wifi para cambiar de red en modo dispositivo. Componentes.es ya analizó en su día qué significa DGX Spark para el PC de casa.
DGX Station llega a Windows
DGX Station es el escalón superior, con 748 GB de memoria coherente y hasta 20 petaflops de rendimiento de IA. NVIDIA asegura que puede ejecutar GLM 5.3 y atender a más de 30 usuarios a velocidades comparables a las de los modelos en la nube. Ya se distribuye a través de ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, MSI, Supermicro y Exxact.
La versión con Windows llegará de la mano de los socios en diciembre, con GPU RTX PRO y soporte para aplicaciones de fabricación e ingeniería de Dassault Systèmes, Siemens, Synopsys, MathWorks, Keysight, Rockwell Automation, Unity, nTop y Altera. Para su gestión en empresas, NVIDIA suma siete integraciones, entre ellas Microsoft Intune, Splunk de Cisco y Tanium. En Linux, entra en acceso anticipado NVIDIA Cloud Functions, que permite registrar los modelos locales en un catálogo compartido con un único punto de acceso compatible con la API de OpenAI.
Nuevos modelos para ejecutar en local
El anuncio llega con soporte desde el primer día para varios modelos abiertos. Recursive Flint, de Recursive Superintelligence, es un modelo de programación de 40.000 millones de parámetros con 2.500 millones activos que, según NVIDIA, supera los 220 tokens por segundo en un RTX Spark de 64 GB. Se publica con pesos abiertos en Hugging Face bajo licencia Apache 2.0.
También llegan Nemotron Bolt E4B, un modelo pequeño que necesita desde 4 GB de memoria y se publica el 23 de octubre, y FLUX.3 Klein, de Black Forest Labs, un modelo de imagen de 5.600 millones de parámetros que funciona en GeForce RTX con 8 GB de VRAM y crea una imagen de 1 megapíxel en unos cuatro segundos en una RTX 5090. Completan la lista MiniMax M3.1 Flash, LFM2.5-24B-A2B de Liquid AI y nuevas versiones de GLM, DeepSeek y Qwen, además de mejoras en llama.cpp y vLLM que, según NVIDIA, aceleran hasta 1,4 veces algunas tareas con agentes. En noticias.ai se puede leer cómo NVIDIA amplía Agent Toolkit, otra de las novedades de la misma conferencia.
Preguntas frecuentes
¿Qué es NVIDIA RTX Spark?
Es la plataforma de NVIDIA para portátiles con Windows orientados a IA local, con hasta 128 GB de memoria unificada y 1 petaflop de cómputo de IA. Se vende desde el 16 de octubre.
¿Cuándo sale DGX Spark de 64 GB?
Los socios de NVIDIA empiezan a entregarlo a partir del viernes 23 de octubre de 2026.
¿Cuántos DGX Spark se pueden unir?
Hasta ocho unidades en configuración manual, que suman 1 TB de memoria unificada.
¿Cuándo llega DGX Station con Windows?
NVIDIA espera que los socios la lancen en diciembre, con GPU RTX PRO y soporte para aplicaciones de ingeniería y fabricación.
Fuentes:
