Durante la conferencia AWS re:Invent 2024, Amazon Web Services (AWS) dio a conocer un avance significativo en su plataforma de desarrollo de inteligencia artificial, Amazon SageMaker HyperPod. La novedad es su integración con Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), una funcionalidad que promete revolucionar la eficiencia del desarrollo de inteligencia artificial generativa al permitir tareas en recursos de computación acelerada compartidos, con un potencial ahorro de costos de hasta el 40%.
Esta innovación en SageMaker HyperPod proporciona a los administradores de sistemas la capacidad de gestionar de manera más eficiente la asignación de recursos de computación acelerada entre diferentes equipos y proyectos. Al establecer políticas que prioricen varios tipos de tareas, las organizaciones ahora pueden concentrarse más en la innovación y menos en los desafíos logísticos de la gestión de recursos. Como resultado, esperan acortar el tiempo necesario para lanzar nuevos productos al mercado.
Además, AWS ha compartido las mejores prácticas para maximizar el uso de esta herramienta, asegurando una experiencia administrativa sin contratiempos. Un aspecto clave es el manejo de la capacidad de cómputo, donde los administradores pueden definir asignaciones específicas para cada equipo. Esto facilita la priorización y optimización del uso de los recursos compartidos mediante la asignación de pesos y estrategias de cuota.
Para ayudar en la gestión y supervisión de los recursos, se ha implementado un tablero que proporciona a los administradores una visión clara del rendimiento del cluster. Esto se complementa con la integración de herramientas como Amazon Managed Prometheus y Grafana, que permiten un análisis más detallado.
Desde el punto de vista de los científicos de datos, la infraestructura incorpora roles de acceso para asegurar un control adecuado, permitiendo a los equipos gestionar sus permisos de manera eficaz. También se han introducido herramientas como HyperPod CLI, que facilitan la interacción con el sistema y permiten ajustes ágiles en sus tareas.
SageMaker HyperPod, diseñado para ofrecer escalabilidad y eficiencia, también presenta escenarios prácticos que ilustran cómo las empresas y startups pueden mejorar la utilización de recursos y reducir los tiempos de espera en sus tareas de IA. Este sistema representa un potente aliado para el desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial en la nube, abriendo camino para un futuro más eficiente en la computación en la nube.
