La consultora tecnológica Bismart está revolucionando su enfoque al adoptar la inteligencia artificial como núcleo de sus proyectos, integrándola en el 90% de sus desarrollos para 2026. Este giro estratégico se alinea con la tendencia en las grandes organizaciones, que ahora priorizan la obtención de datos fiables, trazables y seguros sobre el perfeccionamiento de modelos de inteligencia artificial más avanzados.
El auge de asistentes, copilotos y agentes de inteligencia artificial ha multiplicado los retos técnicos en el sector. A diferencia de las arquitecturas analíticas convencionales, estas nuevas herramientas requieren acceso a información no solo estructurada, sino también contextualizada para poder interactuar exitosamente con los procesos empresariales. Esto subraya la relevancia de la calidad de los datos, los metadatos y la gestión de permisos.
Aser Murias, CTO y socio de Bismart, destaca que el mayor desafío para expandir la inteligencia artificial en grandes corporaciones ya no reside en el modelo de IA, sino en la calidad y gobernanza de sus datos. Según Murias, es crucial que cualquier agente que acceda a la información o participe en un proceso empresarial lo haga sobre datos contextualizados, con los permisos adecuados y asegurando una trazabilidad clara. Esto implica que la preparación para la incorporación de la inteligencia artificial debe iniciarse mucho antes de la implementación del modelo.
En este escenario, la complejidad se convierte en un elemento crucial, ya que el 80% de las iniciativas en plataformas de datos que Bismart ha gestionado en los últimos tres años han necesitado integrar tres o más tecnologías o plataformas distintas. Esta diversidad impone a las empresas la necesidad de establecer pautas claras sobre la gobernanza de los datos, sus orígenes y significados.
Para enfrentar estas complejidades, Bismart presentará su Bismart Fabric Accelerator Suite en el evento FabCon Europe 2026, que se realizará en Barcelona. Este conjunto de herramientas modulares está diseñado para facilitar la implementación de Microsoft Fabric y su integración con sistemas existentes como Azure, Power BI, Databricks, Snowflake, SAP o Salesforce. Según la firma, estos aceleradores pueden lograr una reducción de hasta un 70% en los tiempos de implementación comparado con desarrollos iniciados desde cero.
Murias afirma que «acelerar un proyecto no significa necesariamente aplicar una solución estándar. La ventaja de usar capacidades que ya hemos desarrollado y validado es que podemos enfocar más tiempo en lo que realmente distingue a cada organización: su arquitectura, procesos y objetivos de negocio».
Bismart, que patrocinará el FabCon Europe 2026, estará presente en el stand 58 del evento, programado del 28 de septiembre al 1 de octubre en el CCIB de Barcelona. Se espera la asistencia de más de 4.000 profesionales del ecosistema de datos de Microsoft. Jaume Santacana, CEO y socio de Bismart, enfatiza que «estamos entrando en una etapa donde la discusión sobre inteligencia artificial va más allá de la simple elección de un modelo. Las empresas deben decidir qué datos podrán usar sus agentes, en qué contexto, con qué permisos y cómo integrar estas capacidades en su arquitectura actual».
Después de la conferencia en FabCon, Bismart organizará dos sesiones informativas llamadas FabCon Recap by Bismart. Estas se llevarán a cabo el 13 de octubre en Barcelona y el 26 de octubre en Madrid, en las oficinas de Microsoft, con el objetivo de compartir las lecciones y novedades obtenidas del encuentro internacional.
