La implementación de modelos de aprendizaje automático en dispositivos de borde se está consolidando como una necesidad imperante para múltiples industrias. Utilizando las plataformas Amazon SageMaker AI y SiMa.ai’s Palette Edgematic, las organizaciones están logrando construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de manera más eficiente. Esta tecnología se integra con el hardware MLSoC de SiMa.ai, facilitando la compatibilidad y escalabilidad en su gama de productos.
En entornos donde la seguridad es crucial, como almacenes y sitios de construcción, la detección de personas y equipos de protección personal en áreas restringidas es esencial para prevenir accidentes. A diferencia del procesamiento en la nube, que a menudo enfrenta latencias, la implementación de modelos optimizados en dispositivos SiMa.ai permite monitorear en tiempo real, eliminando demoras.
Recientemente, se demostró cómo reentrenar y cuantificar un modelo utilizando SageMaker AI y la suite de software Palette de SiMa.ai para detectar personas y equipos de protección en entornos críticos. Esta integración agiliza el proceso de creación y despliegue de aplicaciones, proporcionando herramientas para alertas de seguridad precisas que mejoran la seguridad laboral.
La arquitectura de la solución destaca una integración fluida entre Edgematic y SageMaker, utilizando un flujo de trabajo que minimiza la complejidad de gestión y mantenimiento en los dispositivos. Esto asegura que las aplicaciones de inteligencia artificial funcionen completamente en el borde, evitando problemas de conectividad y protegiendo la seguridad de los datos.
El proceso de implementación se divide en dos etapas: entrenamiento y exportación de modelos de aprendizaje automático, y evaluación y despliegue en el borde. En la primera etapa, el modelo es entrenado y validado en SageMaker AI, asegurándose su idoneidad para el despliegue en dispositivos SiMa.ai. Luego, los artefactos del modelo optimizado se transfieren a Edgematic para validar su rendimiento en tiempo real.
Este avance en la implementación de aprendizaje automático en el borde subraya la eficiencia y efectividad de la tecnología, revolucionando la manera en que se maneja la seguridad en entornos críticos. Con las soluciones de SiMa.ai y AWS, las empresas pueden acelerar la innovación, llevando la tecnología de aprendizaje automático al mundo real de manera más eficaz.
