La implementación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa se ha convertido en una prioridad para muchas empresas que buscan optimizar la gestión de datos y mejorar la experiencia del usuario. Integrar fuentes de datos relevantes se ha vuelto esencial, aunque requiere una inversión significativa en tiempo, recursos humanos y tecnológicos.
Para construir una aplicación conversacional utilizando IA generativa, las empresas deben desarrollar conectores para sus fuentes de datos, lo que permite indexar información para facilitar su acceso a través de modelos de lenguaje de gran escala. Este esfuerzo incluye la selección de un índice que mejore la búsqueda semántica y vectorial, el desarrollo de una infraestructura para la recuperación y clasificación de datos, y el diseño de aplicaciones web robustas capaces de interactuar con los usuarios.
Un ejemplo destacado es Amazon Q Business, un asistente completamente gestionado impulsado por inteligencia artificial generativa que permite a las organizaciones obtener respuestas rápidas y relevantes a preguntas críticas, generar contenido y ejecutar tareas de manera segura. Esta herramienta incluye conectores nativos que sincronizan datos de múltiples repositorios como ServiceNow, Microsoft SharePoint y Salesforce.
Es importante destacar que numerosas organizaciones almacenan información relevante en formatos no estructurados dentro de intranets o sistemas de archivos que no son accesibles mediante estos conectores nativos. Para solucionar este problema, Amazon Q Business ha introducido un conector de fuente de datos personalizado, permitiendo la carga de contenido desde una gama más amplia de fuentes de datos.
Este conector personalizado permite a las empresas derivar información valiosa de aplicaciones de terceros mediante la integración de IA generativa y procesamiento de lenguaje natural. Al configurar un conector personalizado, las organizaciones pueden mejorar su capacidad para realizar consultas específicas sobre sus propias políticas y procedimientos internos, como preguntas sobre beneficios para empleados o la identificación de responsables de datos.
La efectividad de la solución se ilustra a través de la configuración de políticas empresariales ficticias en un ejemplo de aplicación, donde se establecen controles de acceso basados en los permisos de los usuarios. Esto permite que distintos usuarios, dependiendo de sus credenciales, accedan a diferentes niveles de información y generen respuestas precisas a sus consultas utilizando tecnología de vanguardia en inteligencia artificial.
Conforme más empresas adoptan soluciones de inteligencia artificial generativa como Amazon Q Business, la manera en que gestionan y aprovechan sus datos está evolucionando, permitiéndoles no solo ser más eficientes, sino también innovar en sus ofertas y respuestas a necesidades de negocio.
