La escasez de recursos laborales sigue siendo un gran desafío para varios sectores en Estados Unidos, especialmente en la construcción, donde se reporta que aproximadamente 500,000 puestos de trabajo permanecen vacantes. Además, con un 40% de la fuerza laboral llegando a la edad de jubilación en la próxima década, el problema se agrava, llevando a retrasos en proyectos y aumento de costos.
Ante estas dificultades, empresas como Bedrock Robotics han comenzado a implementar sistemas autónomos que son entrenados utilizando modelos avanzados de inteligencia artificial, específicamente los modelos de lenguaje-visual (VLMs). Estos modelos permiten interpretar imágenes y videos, generando descripciones textuales de manera rápida y eficiente, venciendo así las limitaciones de procesos manuales que eran costosos y lentos.
Bedrock Robotics, en colaboración con el AWS Generative AI Innovation Center, ha aprovechado esta tecnología para mejorar sus sistemas autónomos en el sector de la construcción. Desde su incursión en este ámbito en 2024, la empresa ha trabajado en sistemas como el Bedrock Operator, que facilita la operación de maquinaria pesada con mínima intervención humana al realizar tareas como excavaciones y nivelaciones con alta precisión.
Para entrenar estos sistemas, es crucial contar con grandes conjuntos de datos anotados. Aquí, los VLMs desempeñan un papel vital al procesar metraje de video de obras, extrayendo información esencial y generando conjuntos de datos etiquetados a gran escala. Gracias a esta metodología, Bedrock Robotics ha logrado optimizar la identificación de herramientas en el metraje de video de un 34% a un 70%, simplificando y acelerando significativamente el proceso de preparación de los datos necesarios para sus modelos de inteligencia artificial.
Este avance no solo representa una mejora en la eficiencia operativa de las organizaciones, sino que también ofrece un marco replicable para otras empresas enfrentándose a desafíos de preparación de datos. La inversión en la tecnología de modelado de base, que se beneficia del aprendizaje auto-supervisado y el preentrenamiento a gran escala, resulta en una ventaja competitiva significativa, permitiendo comprender y generar contenido visual y textual de manera integrada.
Mirando hacia el futuro, la automatización podría ser la clave para superar la escasez de mano de obra, propiciando la rápida implementación de sistemas autónomos y posibilitando la exploración de nuevos horizontes de crecimiento en diversas industrias. Al optimizar la preparación de datos, como Bedrock Robotics ha demostrado, las empresas pueden transformar retos laborales en oportunidades para la innovación y expansión continúa.
