La cantidad de alertas de seguridad que llegan a tu bandeja de entrada puede ser abrumadora, y muchos desarrolladores han experimentado esta situación. Desde la perspectiva de GitHub, se observa que clasificar estas alertas de vulnerabilidad puede resultar desalentador. Aunque Dependabot es una herramienta eficaz para detectar problemas, la falta de un sistema inteligente de priorización puede llevar a perder tiempo en asuntos menores o, peor aún, a pasar por alto problemas críticos ocultos entre tantas notificaciones.
Para abordar este desafío, se ha combinado una perspectiva de defensa de la seguridad con el flujo de trabajo del desarrollador. Esto ha permitido revelar cómo el uso del Exploit Prediction Scoring System (EPSS) y las propiedades de los repositorios puede transformar el caos en claridad, facilitando decisiones de priorización informadas.
En el desarrollo moderno de software, no se trata solo de escribir código, sino de ensamblar aplicaciones a partir de múltiples paquetes de código abierto. Un sorprendente 96% de las aplicaciones actuales depende de este tipo de software, lo que las convierte en un objetivo atractivo para actores maliciosos. Frente a esta realidad, los desarrolladores se enfrentan a innumerables vulnerabilidades reportadas cada año, por lo que es crucial no solo abordarlas sino también priorizarlas inteligentemente según la arquitectura de la aplicación y el contexto empresarial.
Para la priorización, muchas organizaciones todavía se basan únicamente en las puntuaciones de severidad del Common Vulnerability Scoring System (CVSS). Sin embargo, no todas las vulnerabilidades catalogadas como «críticas» tienen la misma probabilidad de ser explotadas. Aquí radica la importancia del EPSS, que mide la probabilidad de explotación efectiva de una vulnerabilidad en un periodo de 30 días. Mientras el CVSS indica la gravedad del daño, el EPSS señala la probabilidad de que alguien intente explotar esa vulnerabilidad.
Para una priorización eficaz, se recomienda combinar las puntuaciones EPSS y CVSS, equilibrando la probabilidad de explotación con el impacto potencial. Además, es fundamental considerar las propiedades del repositorio, analizando si es público o privado, si maneja información sensible y la frecuencia de su despliegue. Establecer Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) según los niveles de riesgo ayuda a clasificar la urgencia de cada alerta.
Las reglas de auto-clasificación de GitHub permiten gestionar alertas de seguridad de manera eficiente, facilitando la creación de criterios personalizados basados en diversos factores. Esto permite manejar alertas a gran escala y enfocar recursos donde realmente son necesarios.
Una correcta priorización puede mejorar significativamente la gestión de la seguridad. Estudios indican que concentrarse en solo el 10% de las vulnerabilidades potencialmente explotadas puede cubrir el 87% de los riesgos, reduciendo los esfuerzos de remediación en un 83%. Este enfoque no solo ahorra tiempo y recursos, sino que también fomenta la confianza y la colaboración al mejorar la comprensión entre los equipos sobre las decisiones de seguridad.
Para manejar adecuadamente las alertas, es crucial activar las actualizaciones de seguridad de Dependabot, establecer reglas de auto-clasificación y definir criterios de priorización claros. Con estos pasos, los equipos pueden reducir la sobrecarga de alertas y asegurar que sus esfuerzos estén dirigidos a mantener el código seguro, protegiendo así a sus clientes de manera efectiva.
