El uso de agentes de inteligencia artificial sigue en expansión, llevando a empresas de diversos sectores a replantearse cómo interactúan con sus clientes y a buscar maneras de automatizar procesos complejos. En áreas como la investigación de inversiones, el procesamiento de reclamaciones de seguros y el análisis de causas raíz, los agentes de Amazon Bedrock han demostrado ser una herramienta eficaz. Estos agentes descomponen las tareas en múltiples pasos, aprovechando modelos avanzados para desarrollar planes de acción ejecutados de manera segura, y acceden a bases de conocimiento mediante técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG).
A medida que más organizaciones reconocen los beneficios de tener agentes configurados como recursos gestionados, surge también la demanda de mayor dinamismo en su implementación. Las empresas requieren soluciones flexibles que les permitan adaptarse rápidamente a nuevas estrategias, cumplir con normativas cambiantes o personalizar servicios para distintos clientes. En respuesta a esta necesidad, Amazon Bedrock ha introducido una capacidad innovadora: los «agentes en línea», que transforman el panorama actual permitiendo modificar las instrucciones, herramientas y bases de conocimiento de los agentes en tiempo real, sin necesidad de reimplementar la aplicación.
Esta nueva flexibilidad abre un abanico de posibilidades, incluyendo la prototipación rápida, que reduce los ciclos de creación y ajuste; la realización de pruebas A/B para evaluar combinaciones efectivas de modelos y herramientas; y la personalización mediante suscripciones, adaptando características según los niveles de suscripción del cliente. Los agentes son capaces de integrar datos basados en perfiles de usuario, ajustando tanto la complejidad como el tono del contenido, lo cual resulta en una mejora en la efectividad y seguridad del manejo de la información.
Un ejemplo de aplicación práctica es un asistente de recursos humanos que puede ajustar sus capacidades en función del rol del usuario. Este asistente configura dinámicamente sus modelos e instrucciones de acuerdo al perfil del usuario que interactúe con él, ofreciendo un sistema flexible en tiempo real. Así se evita la necesidad de crear agentes separados para cada combinación de rol y herramienta.
Con este sistema, un empleado puede realizar funciones esenciales como gestionar solicitudes de vacaciones y consultar políticas de la empresa, mientras que un gerente accede a opciones más avanzadas, como la administración de compensaciones y evaluaciones de desempeño. Las bases de conocimiento se ajustan según los roles, optimizando la información disponible y mejorando la seguridad.
Los agentes en línea también ofrecen configuraciones a nivel de ejecución, lo que permite a los desarrolladores realizar ajustes en tiempo real. Esto se traduce en aplicaciones versátiles y adaptadas a diferentes escenarios, eliminando la necesidad de múltiples implementaciones. Las interacciones se optimizan al cargar únicamente las herramientas necesarias, minimizando el uso de recursos y mejorando la precisión del agente.
La introducción de los agentes en línea de Amazon Bedrock permite la creación de un catálogo dinámico de acciones, incrementando así la flexibilidad y adaptabilidad de las soluciones digitales en un entorno empresarial cada vez más exigente. Esta innovación proporciona a los usuarios un mayor control sobre las capacidades de su asistente de IA, al tiempo que el sistema maximiza la eficiencia al utilizar solo las herramientas necesarias para cada interacción. AWS machine learning blog.
