La adopción de la inteligencia artificial generativa sigue en aumento entre las empresas, lo que hace cada vez más crucial el mantenimiento de interacciones seguras, responsables y conformes. En este escenario, Amazon ha anunciado importantes mejoras en Amazon Bedrock Guardrails, una herramienta diseñada para proporcionar salvaguardias configurables que ayudan a las organizaciones a crear aplicaciones de IA generativa con una seguridad de nivel superior. Con Amazon Bedrock Guardrails, las empresas tienen la capacidad de aplicar salvaguardias personalizadas adaptadas a sus políticas de IA responsable, lo que facilita la creación de múltiples salvaguardias específicas para diferentes casos de uso, mejorando la experiencia del usuario y estandarizando el control de la seguridad en las aplicaciones de IA generativa.
Un avance significativo de esta herramienta es la nueva capacidad de implementación de normas basada en políticas de AWS Identity and Access Management (IAM). Esta funcionalidad permite a los equipos de seguridad y cumplimiento establecer normas obligatorias para cada llamada de inferencia del modelo, asegurando así que las políticas de seguridad de la organización se apliquen constantemente durante las interacciones de IA. Esto mejora la gobernanza de la IA al proporcionar un control centralizado sobre la aplicación de estas normas en diversos entornos.
Las organizaciones que implementan IA generativa enfrentan desafíos críticos de gobernanza. Entre estos se incluye la adecuación del contenido, dado que los modelos pueden generar respuestas no deseadas a solicitudes problemáticas, y las preocupaciones sobre la seguridad, ya que podría generarse contenido dañino incluso a partir de solicitudes inocentes. También existe una necesidad urgente de proteger la privacidad cuando se maneja información sensible y garantizar la aplicación consistente de las políticas en todas las implementaciones de IA.
Las capacidades de Amazon Bedrock Guardrails incluyen la implementación de salvaguardias personalizadas, que abarcan filtros de contenido, tópicos prohibidos, filtros de información sensible, bloqueo de palabras específicas, comprobaciones de fundamentación contextual, y razonamiento automatizado para prevenir errores fácticos. Estas características ayudan a mitigar los riesgos asociados con la generación de contenido dañino, potenciales violaciones de privacidad y sesgos.
Además, para asegurar la conformidad con las políticas organizacionales, Amazon Bedrock Guardrails ha introducido la nueva clave de condición de IAM denominada bedrock:GuardrailIdentifier. Esta clave puede ser utilizada en las políticas de IAM para forzar el uso de un guardrail específico durante la inferencia del modelo, mejorando así la seguridad al impedir solicitudes que no cumplan con las normas definidas.
No obstante, la implementación de este sistema presenta ciertas limitaciones. Actualmente, Amazon Bedrock Guardrails no admite políticas basadas en recursos para acceso entre cuentas, lo cual puede complicar la gestión en entornos más grandes y complejos. Si un usuario asume un rol con un guardrail específico configurado, podría estructurar su entrada para evitar la aplicación de verificaciones en partes de su solicitud. Sin embargo, las respuestas del modelo siempre serán evaluadas conforme a las salvaguardias completas.
La introducción de la aplicación de políticas de guardrail en Amazon Bedrock representa un avance crucial en la gobernanza de la IA, especialmente a medida que la inteligencia artificial generativa se integra en las operaciones empresariales. Al permitir que los equipos de seguridad mantengan un control constante sobre la seguridad en las aplicaciones de IA, las organizaciones pueden mitigar eficazmente los riesgos asociados con contenido dañino y violaciones de privacidad, estableciendo un equilibrio esencial entre innovación y responsabilidad ética en el uso de sistemas de inteligencia artificial impulsados por datos.
