Aetion: Uso Innovador de IA Generativa y Amazon Bedrock para Transformar la Intención Científica en Resultados

Elena Digital López

En el campo de la salud, comprender a fondo los trayectos de los pacientes y los resultados en salud a lo largo del tiempo es crucial para los tomadores de decisiones. Este proceso requiere el trabajo conjunto de científicos, epidemiólogos y bioestadísticos que desarrollan consultas complejas para capturar variables clínicas a partir de datos del mundo real. Dichas variables pueden incluir secuencias de eventos, combinaciones de ocurrencias y cálculos numéricos detallados que reflejan la diversidad de experiencias médicas de los pacientes. La traducción de estas variables a lenguaje natural es fundamental para que los investigadores puedan expresar su intención científica y explorar la complicada línea de tiempo del paciente.

Aetion, un reconocido proveedor de software de evidencia del mundo real para la industria biotecnológica, pagadores y agencias regulatorias, está a la vanguardia en transformar datos reales en pruebas aplicables para el sector de la salud. Su plataforma, conocida como Aetion Evidence Platform (AEP), emplea «Measures» o medidas como bloques lógicos que permiten a los científicos personalizar sus análisis, abordando la complejidad de sus preguntas de investigación. Mediante estas medidas, los usuarios pueden formar cohortes de pacientes y examinar sus resultados y características.

En un avance reciente, Aetion ha introducido un asistente de medidas diseñado para facilitar la conversión de preguntas científicas en algoritmos que capturan variables en datos reales. Este asistente es potenciado por Amazon Bedrock, un servicio gestionado que ofrece acceso a modelos de alto rendimiento, lo cual habilita incluso a los usuarios inexpertos en ciencia de datos a interactuar con conjuntos de datos complejos.

Amazon Bedrock dota a Aetion de una amplia selección de modelos de inteligencia artificial, permitiéndole seleccionar el que mejor se adapte a sus necesidades. La empresa ha desarrollado un servicio que integra un vasto conocimiento sobre las medidas de AEP y emplea técnicas avanzadas de aprendizaje para generar respuestas precisas y útiles para los investigadores.

Aetion ha establecido colaboraciones con diversas empresas biotecnológicas, aseguradoras y organismos regulatorios, llevando sus capacidades analíticas a clientes en Estados Unidos, Canadá, Europa y Japón. La compañía planea seguir perfeccionando su base de conocimiento y ampliar el uso de la inteligencia artificial generativa en toda su plataforma.

El asistente de medidas de Aetion representa una revolución en la eficiencia del uso de datos reales, permitiendo la formulación de preguntas en lenguaje natural que se transforman en medidas precisas en cuestión de minutos. Esta evolución promete mejorar significativamente el proceso de obtención de evidencia del mundo real, optimizando el uso de datos en el ámbito de la salud.